鑫策略 AI社交持续吸金，多款应用月收入飙升，“AI剧本漫”玩法爆了

当“AI陪聊”已不足以留住Z世代鑫策略，一批社交应用正用“剧本杀+动漫短片”的组合拳逆袭：7 月，Saylo 收入暴涨 80%，Emochi 飙升 103%，BIMOBIMO 下载量激增 97%。语音、多角色群戏、一键生成动画漫画……玩法升级将聊天记录变成可分享、可变现的内容，也打开了订阅+代币的新钱景。AI社交 2.0 的关键不再是模型多强，而是谁能用“内容共创”把用户留下来。

近年来，AI社交赛道作为一个快速崛起的“品种”，曾凭借玩法新颖与技术想象力迅速吸引了市场关注。然而，随着入局者增加，赛道逐渐暴露出增长瓶颈：玩法趋于固化、功能高度同质化、用户体验缺乏持续吸引力。种种迹象都在指向一个信号：市场正在走向降温与饱和。

更关键的是，许多AI角色背后的语言模型能力，仍难以满足用户对“模拟交互”的预期。不少用户“带着好奇下载，带着失望卸载”，成为该赛道普遍存在的留存难题。

但值得关注的是，在这轮看似降温的市场中，仍有产品逆风增长。近期笔者留意到，由前腾讯副总裁姚星创立的元象科技，其旗下AI社交产品Saylo今年7月份月收入暴增80%。除了之前在中国台湾、日本等市场打下的基础之外，其在美国、菲律宾、马来西亚、德国等全球多个市场都实现了增长。

Saylo 7月收入量对比6月收入量图源:insightrackr

同时，去年上线的另一款同赛道应用Emochi的7月月收入也大幅上涨103%，保持了上线以来收入稳定增长的趋势，显现出产品在用户付费转化方面的持续优化能力。

Emochi上线至今全球全部商店收入变化图源:点点数据

还有一款上线于去年1月的AI聊天应用BIMOBIMO（原BEEMO AI)，上个月下载量一度狂增97%。这些增长也在一定程度上说明，AI社交产品在经历过阶段性冷却后，正在酝酿下一轮“升级回归”的窗口期。

整体来看，当前的AI社交市场或并非真正降温，而是从“以AI陪聊为核心”的初期阶段，逐步过渡到“拼体验、卷形式”的深水区。

在“刻板聊天”中找机会，用玩法兜底体验

当前，多数AI社交App的核心玩法仍围绕“自定义角色+对话交互”的模式构建，用户可以为AI角色设定外貌、性格乃至背景故事，并与其展开沉浸式对话。正是这种高度定制化的设定，使其在上线初期便迅速吸引到Z世代、二次元群体等细分用户的关注。

但随着用户开始试用，这类应用的问题也很快浮出水面：AI角色“记忆力差”“回复不智能”“逻辑跳脱”等现象普遍存在，让用户的沉浸感很难存续。这些“出戏瞬间”，也是许多用户在使用初期便选择卸载的重要原因。

在模型能力尚未获得质的飞跃之前，如何通过玩法设计进行“扬长避短”鑫策略，成为产品在成长期优化体验的关键。

例如，Saylo、Emochi、BIMOBIMO均已上线语音功能，让AI不仅能“说话”，还能“发声”。真人语音的加入，一定程度上弥补了文字交流的情绪缺失，也增强了角色的“存在感”。

进一步来看，Saylo在文本交互上引入了“多角色参与”的机制，用户可将多个AI角色置于同一个聊天场景中，开启类似“剧本杀”或“乙女/乙男游戏”的对话体验。角色之间的互动配合用户的不同选择，还能触发分支剧情，这种半游戏化路径正在成为AI社交体验的新方向之一。

Emochi新推出了“故事模式”的测试玩法，用户可以选择感兴趣的小说故事，并且在阅读中还能够自由增添角色、修改情节，“大开金手指”，改变故事的进展和走向。这种“内容共创”机制，既提升了AI聊天的灵活性，也激发了用户的参与感。

以AI社交的主要对话玩法为基础，BIMOBIMO选择向“情绪陪伴”场景延伸。AI角色通过“早安”“晚安”等功能定时问候用户，加深了与用户之间的情感连接。App推出的“哄睡功能”可以让AI角色与用户“共赴梦乡”，凭借呢喃低语和白噪音模拟真人陪伴用户入睡的效果。这些功能使BIMOBIMO更具情绪渲染力，比较契合孤独感强的年轻用户，回应他们对陪伴的需求。

可见，从Saylo的多角色对话，到Emochi的互动小说，再到BIMOBIMO的陪伴型设计，三款产品虽方向各异，但共通点在于：它们都不再依赖单一的文本聊天，而是通过玩法创新，试图延长用户的沉浸周期。

从聊天到内容“视觉化”成为AI社交进化方向

除了不断丰富玩法机制以提升用户黏性，一些AI社交产品正在内容呈现形式上发力，展现出下一阶段的重要趋势：从纯文本交互向“视觉内容”转化。

目前，Saylo与Emochi均已上线“聊天内容生成动画”功能，用户在与AI角色互动后，可将对话内容转化为动漫短视频。这类机制不仅提升了体验的沉浸感，也为用户创造力提供了全新的出口，让AI社交应用进一步向AI创作平台靠拢。

AI绘图、AI视频等生成技术的快速发展，正在显著降低视觉内容的生产门槛。过去需要美术、剪辑、配音多步骤才能完成的动态内容，如今在App内就能一键生成，带动了从“对话结果”到“视觉内容”的链条延伸。对于用户而言，这不仅是聊天记录的延展，更是可参与、可分享、可变现的内容形式。

目前，两款产品主要通过“订阅+代币”的组合模式实现内购变现。Saylo提供每月9.99美元的订阅方案；Emochi则进一步细分为两个付费档位，分别为Plus（12.99美元/月）和Ultra（19.99美元/月）。其中，代币用于解锁更多AI智能体的创建权限，而订阅服务则开放更丰富的互动功能与高级内容权益。

这一变现结构，一方面通过代币机制满足用户的个性化创建需求，提升黏性；另一方面借助订阅体系稳定收入来源，形成“内容使用+工具使用”的双重付费场景。

从陪聊到演绎，AI社交打开新商业化场景

随着功能体验不断升级，用户对于AI社交产品的付费意愿也在同步走高。

据点点数据，Saylo与Emochi上线以来的应用内购收入均呈稳定增长，显示出用户对此类AI社交产品的付费接受度正在提升。

Saylo上线至今全球全部商店收入变化图源:点点数据

更值得注意的是，AI社交产品生成的内容也有可能向更其他平台延展。

AI创作的动态漫画

短视频平台上，AI生成的动态漫画、互动小说类内容热度不减。这种动态漫解说传统的制作方式需要漫画截图+剪辑+配音多个环节，而现在，用一款或几款AI应用即可完成从角色设定、剧情生成到动画合成的全流程操作，大幅降低了内容创作的技术门槛与时间成本。

接下来，AI社交App的使用场景正从“虚拟社交”向更丰富的体验延展。用户不仅可以与亲手创建的AI角色进行沉浸式互动，还能进一步成为剧本的创作者与导演，借助自定义的AI角色演绎专属故事，在情感陪伴之外，获得内容创作与表达的参与感。

结语

从定制化角色做起，再到内容共创、陪伴感、视觉表达，这一轮AI社交产品的升级，正在向更多元的模式转变。功能设计不仅服务于互动本身，更承载了用户表达、分享和参与的多重动机。

在创作门槛下降、用户主动性上升的双重驱动下，AI社交产品正逐步摆脱功能固化的标签，而谁能率先打通内容体验、创作机制与商业模型之间的闭环，将更有机会在下一阶段占据优势。